- Fondation : 2015
- Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
- Nombre d’employés : plus de 1000
- Financement : plus de 1 milliard de dollars
- Projets notables : GPT (Generative Pre-trained Transformer), DALL-E (modèle d’IA capable de générer des images à partir de descriptions textuelles), OpenAI Codex (système d’IA pour la programmation)
- Publications scientifiques : plus de 200
- Partenaires de recherche : Microsoft, Google, Amazon, IBM
- Récompenses : OpenAI a remporté plusieurs prix pour ses réalisations en IA, notamment le prix de l’innovation technologique de l’année de la MIT Technology Review en 2019 et le prix IJCAI John McCarthy en 2021 pour leur contribution exceptionnelle à la recherche en IA.
OpenAI est une entreprise de recherche en intelligence artificielle (IA) fondée en 2015 par un groupe d’entrepreneurs et de chercheurs en technologie tels que Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, et d’autres. L’objectif principal de l’entreprise est de créer une IA avancée et sûre pour améliorer la vie des gens et résoudre certains des plus grands défis de l’humanité.
OpenAI a rapidement gagné en notoriété en raison de son utilisation de techniques d’apprentissage automatique avancées, y compris l’utilisation de réseaux de neurones profonds et d’algorithmes de traitement du langage naturel pour créer des modèles d’IA. Leur approche de recherche ouverte a également permis à la communauté de l’IA de profiter de leurs travaux et de leurs avancées.
L’un des projets les plus célèbres d’OpenAI est GPT (*Generative Pre-trained Transformer), un modèle de traitement du langage naturel qui peut générer des textes cohérents et persuasifs en utilisant de vastes quantités de données textuelles. GPT-3, le modèle le plus récent, est capable de répondre à des questions, de créer des textes de fiction, de traduire des textes et de faire preuve d’une compréhension contextuelle avancée.
OpenAI a également développé des systèmes d’IA pour la robotique, les jeux vidéo et la reconnaissance d’images. Par exemple, ils ont créé un système d’IA qui a réussi à battre les champions du monde de Dota 2, un jeu vidéo complexe.
OpenAI est financé par des investisseurs de premier plan tels que Microsoft, Peter Thiel et Reid Hoffman, et a également reçu des subventions de la National Science Foundation et du ministère de la Défense des États-Unis.
Cependant, OpenAI a également été critiqué pour ses préoccupations concernant la sécurité de l’IA et son impact potentiel sur la société. Certains ont exprimé des préoccupations quant à la possibilité que des systèmes d’IA avancés soient utilisés à des fins malveillantes, telles que des cyberattaques ou la manipulation de l’opinion publique.
En réponse à ces préoccupations, OpenAI a créé un comité d’éthique pour superviser les travaux de l’entreprise et a également limité l’accès à certains de ses systèmes d’IA les plus avancés.
En somme, OpenAI est une entreprise de recherche en IA qui travaille sur certains des problèmes les plus complexes de l’humanité en utilisant des techniques d’apprentissage automatique avancées. Bien qu’ils aient été salués pour leurs réalisations, ils ont également été confrontés à des préoccupations quant à l’impact potentiel de leurs travaux sur la société.
* Generative Pre-trained Transformer, ou GPT, est une architecture de réseau de neurones artificiels utilisée pour le traitement du langage naturel. Cette architecture a été développée par OpenAI et a été lancée pour la première fois en 2018 avec le modèle GPT-1. Depuis lors, plusieurs modèles ont été publiés, y compris GPT-2, GPT-3, GPT-Neo et GPT-J.
Les modèles GPT sont des modèles d’apprentissage profond pré-entraînés qui utilisent des réseaux de neurones de transformer, qui sont des réseaux de neurones récurrents à attention. Les modèles GPT sont généralement entraînés sur des tâches de prédiction de mots manquants ou de génération de texte, en utilisant de grandes quantités de données de texte, tels que des corpus de textes Wikipédia ou des livres en ligne.
Le modèle GPT-1 avait déjà montré des résultats prometteurs en matière de traitement du langage naturel, mais c’est avec le lancement de GPT-2 en 2019 que les capacités de cette architecture ont été pleinement démontrées. GPT-2 a été entraîné sur un corpus de données beaucoup plus grand que GPT-1 et a été capable de générer des textes avec un haut niveau de cohérence et de qualité, parfois même difficiles à distinguer de ceux écrits par un humain.
GPT-3, publié en 2020, a encore amélioré les performances du modèle. Ce dernier a été entraîné sur une quantité de données encore plus importante et est capable de réaliser des tâches de traitement du langage naturel complexes, telles que la traduction, la réponse à des questions, la génération de textes entiers ou encore la création de dialogues cohérents.
GPT-Neo et GPT-J sont des versions open source de la famille GPT, développées respectivement par EleutherAI et EleutherAI et Hugging Face. Ces modèles permettent à la communauté de l’IA d’explorer davantage les capacités de GPT, tout en rendant cette technologie accessible à tous.
En somme, GPT est une architecture de réseau de neurones révolutionnaire pour le traitement du langage naturel, qui offre des capacités de génération de texte sans précédent. Cette technologie a le potentiel de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs, en permettant aux machines de comprendre et de produire du langage naturel de manière plus humaine et plus sophistiquée.