DALL-E

https://openai.com/product/dall-e-2

DALL-E : Qu’est-ce que c’est ? et comment crée-t-il des images à partir de texte ?

DALL-E est un système de génération d’images à partir de texte développé par OpenAI. Le nom DALL-E est une combinaison des noms de Salvador Dali, l’artiste surréaliste, et de Wall-E, le personnage de Pixar.

DALL-E utilise une architecture de réseau neuronal de type Transformer, similaire à celle utilisée par le modèle de langage naturel GPT (Generative Pre-trained Transformer). Ce modèle est entraîné sur une grande quantité d’images et de descriptions textuelles correspondantes.

Une architecture de réseau neuronal de type Transformer est un type de modèle de traitement du langage naturel (NLP) basé sur un réseau de neurones artificiels appelé le « Transformateur ». Cette architecture est devenue très populaire pour ses performances exceptionnelles dans des tâches de traitement du langage naturel telles que la traduction automatique, la génération de texte, la classification de texte, entre autres.

Le réseau de neurones Transformer a été introduit en 2017 par Vaswani et al. dans leur article « Attention Is All You Need ». Cette architecture a permis d’obtenir des résultats très performants en NLP, en éliminant le besoin d’utiliser des réseaux de neurones récurrents (RNN) ou des réseaux de neurones convolutifs (CNN) qui étaient les architectures dominantes jusqu’alors.

La particularité de l’architecture Transformer est l’utilisation de l’attention pour encoder des séquences de mots. L’attention permet de donner plus ou moins d’importance à chaque mot de la séquence en fonction de sa pertinence pour la tâche en cours. Ainsi, les mots les plus pertinents ont un poids plus élevé et sont pris en compte plus fortement pour la prédiction.

Lorsqu’un utilisateur fournit une description textuelle à DALL-E, le système utilise cette description pour générer une image correspondante. Pour ce faire, DALL-E décompose la description textuelle en différentes parties et les encode en vecteurs. Ensuite, ces vecteurs sont combinés pour former un vecteur de contexte global qui représente l’ensemble de la description. Ce vecteur de contexte est utilisé pour générer une image à l’aide d’un générateur de réseau neuronal qui prend en compte la sémantique de la description textuelle.

DALL-E : Un générateur d’images d’IA capable de créer des images réalistes à partir de descriptions textuelles

DALL-E est un modèle d’IA génératif développé par Open AI, capable de générer des images et des œuvres d’art à partir de descriptions textuelles. Il s’agit d’un outil facilement accessible pour faire de l’art ou générer des images, dont aucune n’a jamais existé auparavant.

Le modèle a été publié pour la première fois en janvier 2021 et a depuis été considérablement amélioré dans sa deuxième version appelée DALL-E 2. L’une des caractéristiques les plus remarquables de DALL-E est sa capacité à créer des images réalistes qui peuvent être facilement confondues avec des œuvres d’art réalisées par un humain.

Comment fonctionne DALL-E ?

Le modèle repose sur un grand nombre de technologies différentes, mais sans entrer dans les détails mathématiques complexes, on peut expliquer que DALL-E a été entraîné sur des millions d’images provenant d’Internet. Les images utilisées pour l’entraînement proviennent d’ensembles de données contenant un nombre considérable d’images accompagnées d’une légende. Avec suffisamment de données, le modèle d’IA peut apprendre à reconnaître ce qu’est un objet et à quoi il ressemble sur une image.

En outre, DALL-E a été construit à l’aide d’un modèle de langage appelé GPT-3 ou Generative Pre-trained Transformer. Cette technologie permet de transformer les mots que nous tapons en une image sur l’écran composé de pixels. Un autre élément essentiel de DALL-E est l’utilisation d’un modèle de diffusion. Ce modèle prend une image bruyante – une image très pixélisée qui n’est pas reconnaissable – et travaille à rebours pour produire une image claire qui correspond à la description textuelle que vous avez saisie.

Les utilisateurs peuvent faire beaucoup de choses avec DALL-E, notamment essayer l’art de l’IA, remixer une œuvre d’art célèbre, étendre une œuvre d’art originale grâce aux fonctions d’édition de DALL-E. Par exemple, l’outpainting est une fonctionnalité de DALL-E qui permet de créer des œuvres encore plus grandes en attachant des panneaux d’images nouvellement générés à une œuvre d’art existante.

En somme, DALL-E est un outil passionnant pour les artistes et les non-artistes qui souhaitent explorer les capacités de l’IA. Bien que l’ensemble de données utilisé pour entraîner DALL-E n’ait pas été révélé, il est important de noter que nous pouvons savoir si nos images ont entraîné un modèle d’IA et nous désengager. Les possibilités offertes par DALL-E sont infinies, et il est excitant de voir comment cette technologie va évoluer.

D’ailleurs, l’utilisation de DALL-E ne se limite pas seulement à l’art, mais peut également être utilisée dans d’autres domaines tels que le design, la publicité, le cinéma, la mode et même la recherche scientifique.

Cependant, l’utilisation de l’IA générative soulève également des questions éthiques et de responsabilité. Qui est responsable des images générées par DALL-E ? Les créateurs ou l’IA elle-même ? Comment pouvons-nous nous assurer que les images générées ne contiennent pas de biais ou de messages discriminatoires ?

Malgré ces questions, DALL-E représente une avancée majeure dans le domaine de l’IA générative et nous offre un aperçu de ce que l’avenir pourrait nous réserver en termes de création d’art et d’imagerie.

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